2024年6月1日，由中国经济改革研究基金会、中国法学交流基金会、中国科学院大学科技与法律研究中心三方共同主办的2024“中国数字经济发展与法治建设论坛”在北京成功举办。论坛以“人工智能技术发展与法律应对”为主题，坚持数字经济发展与规范并重，突出高端、前沿、权威，着重政策阐释和数字经济发展趋势展望，旨在为进一步推动“人工智能+”及数字经济发展贡献智慧与力量。

论坛发布了“2024中国数字经济发展与法治建设”十个重大影响力事件。现场使用人工智能技术现场生成新闻通稿和会议总结稿，展示了AI技术在文字生成方面的强大能力，邀请来自立法机关、司法机关、群团组织、政府部门和经济界、科技界、法律界及产业界等15位嘉宾作主旨演讲及主题发言。

经发言嘉宾同意，论坛主办方将陆续刊发嘉宾发言，供大家学习交流。

数据元件

——应对人工智能发展数据风险的有效抓手^※

陆志鹏

中国电子信息产业集团党组成员、副总经理

中电数据产业集团党委书记、董事长

数据要素市场化配置综合改革研究院院长 

尊敬的彭会长、甘会长、尊敬的各位来宾，非常高兴参加今天的论坛，分享我们在实践中的体会，我给大家分享的题目是数据元件——应对人工智能发展数据风险的有效抓手。

我们知道人工智能发展非常迅猛，三位领导的致辞、主持人的介绍都提到这方面的进展情况，但是人工智能也面临一些挑战，主要就是数据安全方面的挑战，数据产权方面的挑战和绿色低碳的挑战。

在接到这个题目的邀请的时候，我做了一些思考。我们前年和郑州市合作搞数据要素化治理，经过去年一年的建设已经取得了初步的成效，已经在大数据交易平台开始进行数据交易。今年年初，市委提出了新的要求，是否能在数据流通交易的基础上，开展城市智能体系建设。结合郑州的情况，我们对城市智能体进行调研后，做了一个总体的方案，目前正在推进过程中，这个总体方案和当前人工智能技术发展及法律应对密切相关，所以我今天用这个案例来分享一下我们的一些体会。当时市委书记提出来要以党建引领智能体城市建设，能否把社会主义价值观植入到智能体里面去，同时把城市安全内生到智能体安全里面去。根据要求，我们提出了目前的智能体建设方案。

郑州市智能体城市，主要有决策智能体、执行智能体和监督智能体，三类智能体，同时实现本质安全。从转变来讲，传统的智慧城市到智能体城市，实现了从业务协同向党建引领转型；从感知智能向认知智能转型；从合规安全向内生安全转型；从场景驱动流程再造向场景牵引、数据驱动方面转型。

在这个过程当中，我们也意识到了人工智能发展过程中我们需要怎么来应对，特别是法律方面的应对，我们提出了六个方面的应对原则，一个是在智能体城市建设中，要坚持社会主义核心价值观的原则。第二个是非歧视原则，智能体也好、数据也好，要本土化非歧视。第三个是公平竞争原则。第四个保护个人权益的原则。第五个是准确可靠，特别是对数据来讲准确可靠原则。最后一个就是安全原则。

在这个原则的指导下，我们对智能体城市，也就是人工智能的发展面临的模型风险，做了三个方面的应对，刚才甘会长提的时候，说“智能向善”，我们在大模型设计的过程当中，要坚持“智能向善”，坚持和我们社会主义的价值观进行对齐，这是对算法的总体要求。第二，算法在运算的过程中，主要是两个方面的内容在发挥作用，第一是变量，也就是数据。第二个是参数，我们根据变量调优调什么？是调参数，我们要设定它的约束条件，所有变量都有约束条件，没有约束条件的变量，算法是不收敛的，是发散的，是没有价值的。从变量的源头，如何实现对风险的控制？中国电子这几年和清华、北大其他几个地方合作，提出了一个数据元件的概念，如果把数据加工成数据元件，数据的质量和品质就实现可控。同时，数据的权益、模型的权益也都得到了保护。

第三个方面就是模型本身的安全来讲，要把模型的合规安全转变为内生安全。我们现在模型的安全，大多数是内置安全，现在国际上大家已经开始转向内生安全，就是让智能体本身有免疫能力，能够去应对各种来自外界的挑战，风险挑战。

第二个方面就是如何应对人工智能数据风险，首先我想先给大家解释一下什么是数据元件。对于技术人员来说数据元件就是数据特征的抽象，它是特征工程的升级而不是特征工程对经济工作者来说，数据元件就是数据要素流通的标记物，对哲学家来说数据元件是什么？数据元件是来自于原始数据，但它不是原始数据，但是归根到底它还是数据。那么对社会者来说，对普通老百姓来说，数据元件是什么？它将来是可携带、方便适用、可识别的一个个人的数据资产。那么这是数据元件在数据产权保护中的作用。

第二方面是要提供高质量的数据集。我们知道现在的数据有好有坏，有高质量数据、有低质量数据，有些数据参差不齐，标准不统一，在这种情况下，我们的人工智能模型就很难得到优秀的训练并提供有效的计算，在这种情况下，我们提出用数据元件来构筑高质量的数据集，也就是说在原有的数据中心，对数据进行清理、治理、确权以后，把现有的数据加工成一个标准的数据初级产品叫做数据元件，通过数据元件再去构筑、支撑大模型的训练和应用，这个我们已经基本上都在实践中走通了，就是用大模型生成元件，再由元件支撑大模型，这么一个分段操作的对数据的供给，能够实现高质量数据集的形成，有利于人工智能的发展。

第三个方面是数据的安全存储。我还是强调现在数据安全是一个非常敏感的话题，也是非常重要的一个话题，我们国家现在数据安全面临非常大的挑战，我们的数据中心一种是数据只进不出，以政府为主，还有一种数据中心是社会化的数据中心，大进大出，一个是保证了安全牺牲了效率，一个是保证了效率牺牲了安全。我们的数据金库是一种严进严出的一种新的数据的存算设施，它有三个功能，第一存储高价值的核心重要数据，第二存储数据元件的模型，第三能够把数据通过数据元件模型加工成数据元件，然后通过数据要素互联网供给给各个需求方、各个应用的场景。

最后我想做个总结，就是基于数据元件构建多模态融合的优质数据集，释放数据要素价值，推动人工智能大模型高质量发展。

    我就讲这么多，谢谢大家！

^※陆志鹏在2024中国数字经济发展与法治建设论坛上的主旨演讲。