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发布时间：2024-07-10编辑人：qing
2024年6月1日，由中国经济改革研究基金会、中国法学交流基金会、中国科学院大学科技与法律研究中心三方共同主办的2024“中国数字经济发展与法治建设论坛”在北京成功举办。论坛以“人工智能技术发展与法律应对”为主题，坚持数字经济发展与规范并重，突出高端、前沿、权威，着重政策阐释和数字经济发展趋势展望，旨在为进一步推动“人工智能+”及数字经济发展贡献智慧与力量。
论坛发布了“2024中国数字经济发展与法治建设”十个重大影响力事件。现场使用人工智能技术现场生成新闻通稿和会议总结稿，展示了AI技术在文字生成方面的强大能力，邀请来自立法机关、司法机关、群团组织、政府部门和经济界、科技界、法律界及产业界等15位嘉宾作主旨演讲及主题发言。
经发言嘉宾同意，论坛主办方将陆续刊发嘉宾发言，供大家学习交流。
人工智能与大模型※
张俊格
中国科学院自动化所研究员
中国科学院特聘核心岗位研究员，博士生导师
各位领导、各位专家，非常高兴能在此与大家进行交流分享。自动化所作为国家在人工智能领域的重要研究机构，肩负着推动智能科技发展的重任。接下来，我将从技术角度出发，就人工智能与大模型的相关议题，与大家共同探讨。
首先，我们回顾人工智能的发展历程。自1956年那场具有里程碑意义的研讨会以来，人工智能已走过数十载风雨。早期研究虽然历经波折，但为后续的发展奠定了坚实的基础。如今，人工智能已不再是遥不可及的科幻概念，而是深入渗透至我们生活的方方面面。
在追求通用人工智能的道路上，我们一直在探索如何构造一个具有多模态感知、认知和跨域跨任务推理决策的统一模型。过去几年，专用人工智能如人脸识别、语音识别等取得了显著进展。而ChatGPT的出现，则为我们展示了通用人工智能的可能。它通过一个模型完成多项任务，为我们提供了新的思考方向。
为了实现这一目标，学术界经过了数十年的技术积累与探索。符号主义、连接主义和行为主义等不同流派的理论与实践，共同构成了人工智能的丰富内涵。其中，连接主义中的深度学习技术，在近年来取得了突破性进展。通过构建神经网络，我们得以模拟人脑的学习与推理过程，进而实现更为复杂的任务处理。
然而，在技术的发展过程中，我们也面临着诸多挑战。算力、数据、算法等方面的限制，使得人工智能的落地应用变得异常艰难。此外，人工智能的安全可信、可解释性等问题，也亟待我们深入研究和解决。
未来，人工智能的发展将更加注重决策能力的提升。决策智能将成为新的研究趋势，通过构建决策通用大模型，我们将能够更好地模拟和辅助人类的决策过程，从而推动人工智能在更多领域的实际应用。
同时，我们也应关注到人工智能带来的生产力格局重塑问题。在数字化、智能化浪潮的推动下，传统的生产方式、职业结构等都将发生深刻变化。我们需要积极应对这些挑战，通过政策引导、技术创新等方式，促进人工智能与经济社会发展的深度融合。
另外，人工智能的发展也面临着诸多风险和挑战。我们需要加强监管和治理，确保人工智能技术的安全可控和可持续发展。同时，我们也需要关注人工智能在伦理、法律等方面的挑战，积极寻求解决方案，从而推动人工智能技术的健康发展。
总之，人工智能与大模型的发展为我们带来了前所未有的机遇与挑战。我们需要以开放的心态、创新的精神，不断探索、研究和实践，共同推动人工智能技术的繁荣发展。
※张俊格在2024中国数字经济发展与法治建设论坛上的主旨演讲。
